一、活动宗旨
当前，数字经济和智能经济正以无可阻挡之势席卷全球，日益成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。为积极响应时代与国家的号召，提升同学们对数字经济的了解，数字经济与管理学院拟举行“数智苏州·创见未来”第一届数智经济实践调研大赛，深入调研数字经济发展态势，主动对接和服务地方。同时以赛促学，鼓励同学们在躬耕实践中产出高质量成果，为破解中国经济发展难题贡献南大智慧与青年力量。
无论你是以个人为单位，还是以团体为单位，只要你对实践调研怀抱一颗热忱之心，愿意以问题导向深入分析社会问题，本次大赛欢迎你的加入！我们期待着更多优秀的青年能与社会的脉搏同频共振，在本次大赛中展现青春的风采。
二、参赛对象
南京大学数字经济与管理学院全体在校生（本硕博均可参与），鼓励跨学科组队，鼓励苏州校区其他学院学生参赛。团队可以吸纳苏州校区其他学院学生，团队成员上限为5人。
参赛的实践调研作品可包含近两年的调研成果（2023年9月-2025年9月），鼓励往年实践队伍积极参加比赛。
三、组织架构
主办单位：南京大学数字经济与管理学院
承办单位：南京大学数字经济与管理学院团委
合作单位：苏州高新区数据局、苏州银行业保险业数字化转型交流协作平台
四、大赛内容
（一）选题赛道
1.政企命题赛道
采用“问题导向、需求驱动”的调研模式，由合作单位研制选题，合作单位团队和学院教师团队联合指导并完成组队。例如苏州高新区数字经济发展指数指标，智改数转网联示范案例研究等。
2.导师命题赛道
由学院教师根据课题或研究兴趣研制选题，面向学院学生进行招募组队。
3.自由探索赛道
学生自拟与“苏州高新区数字经济发展”相关的创新选题，并自主完成组队。需提交选题初步报告，确保符合主题要求。
（二）成果要求
1. 基础成果：8000字-15000字的研究报告（需包含政策建议章节）
2. 成果时限：2023年9月-2025年9月
3. 创新成果（三选一）：
（1）数据可视化模型（比如苏州高新区数字经济热力图）
（2）决策参考短视频（比如3分钟政策解读动画）
（3）企业诊断报告（比如针对具体企业的数字化转型方案）
4. 具体要求见《附件1：调研成果提交与规范要求》
（三）赛程安排
9月29日：召开推进会
9月30日-10月11日：大赛报名，提交报名材料及报告初稿
10月12日-10月14日：调研报告初审
10月15日：开展社会调研报告撰写与汇报指导培训讲座
10月下旬（计划）：根据培训讲座和初审意见，各组完善答辩材料与参赛报告，并提交答辩材料和最终报告
10月下旬至11月上旬（计划）：召开决赛与调研成果发布会，参赛选手现场答辩，决赛结束后公布获奖名单。
（四）奖项设置
设置特等奖（1项）、一等奖（2项）、二等奖（3项）、三等奖（若干），同时设立政企采纳奖（1项），学术创新奖（2项），产教融合奖（3-5项）等。
其中，特等奖团队全员将获得中信银行苏州分行日常实习/2026年暑期实习推荐机会，优秀团队将被学院和导师重点推荐向“挑战杯”“互联网+”等重大赛事孵化，所有获奖团队成员均能获得综测加分。
（五）保障机制
1.对于获奖团队，进行荣誉表彰并配套奖励。特等奖、一等奖团队优先推报省级、校级荣誉。优秀团队优先推荐报名相同类型的校外比赛。
2.所有参赛团队，本科生可作为五育项目计分，研究生可作为综合评价计分。优秀获奖报告经整理审核，将汇编成册出版。发挥导师以及学生党员作用，鼓励学生党员报名和组队。
（六）评分细则
报告将由学院和行业导师进行评分，分数从以下部分进行评比：调研内容与深度，调研过程与方法，报告撰写与规范性，以及创新成果附加分（包括数据可视化模型、决策参考短视频、企业诊断报告等）。
答辩将由学院和行业导师及学生评委进行评分，分数从以下部分进行评比：内容陈述质量，表达与展示效果，问答表现，现场学生评分。
综合评分将由报告评分和答辩评分共同决定，按综合得分评选特/一/二/三等奖。
五、参赛方式
（1）有意向报名本届赛事的同学，请于2025年10月11日24：:00前以个人或者组队的方式填写报名信息，其中，团队参赛由队长负责填写报名信息。
报名链接：
https://table.nju.edu.cn/dtable/forms/450b1069-0e10-413b-bb28-2c792f09af36/
报名二维码：
（2）加入比赛官方群，后续比赛相关信息将在群内发布，请及时关注消息。
（3）参赛作品提交方式：请各需要参赛的团队于2025年10月11日24：00前将作品发送到科创实践部公邮：nstw_kcsjb@163.com
文档命名格式：团队：“调研报告_团队_队长姓名”个人：“调研报告_个人_姓名”
六、风采展示
1、数智赋能-智见未来调研小组
调研成果：团队通过对八家代表性金融机构的实地调研，系统剖析了其在数字人民币、人工智能、数据风控等领域的创新应用与显著成效。其中，团队重点探索了以产业需求为导向的校企协同新路径，从多个层面为构建“政-产-学-研”多方联动的可持续发展生态提供了系统性建议，以期为苏州乃至全国金融业的数字化转型与产教融合提供可复制的实践范式。
2、数据要素产业研究小队
调研成果：团队采取“政策调研—机构访谈—企业走访—数据整理”的路径，围绕数据产业的内涵、政策环境与区域实践展开了系统研究，先后走访苏州高新区数据管理局、大数据交易所及覆盖产业链上下游的五家企业，形成了一份苏州高新区数据要素产业图谱和一份数据要素产业研究报告。研究结论对于推动地方数据产业高质量发展、提升区域竞争优势及完善国家数据要素市场具有参考价值。
3、苏州智造创新实践队
调研成果：团队围绕“人工智能赋能制造业”开展实地调研，走访了苏州市多家企业与机构，深入考察政策支持、技术应用与人才培养现状。研究发现，AI在智能生产、质量控制和数据决策等环节成效显著，但仍面临落地难与人才缺口等挑战。报告提出了政策优化、技术推广和产业协同等对策，为区域制造业转型升级提供了实践参考与启示。
4、数智苏州前瞻调研团
调研成果：团队综合运用了文献分析法、案例研究法和比较分析法，并构建了SWOT分析框架，系统性探究了人工智能（AI）赋能苏州产业发展的内在机理、实践路径与未来图景，为苏州这一制造业重镇在人工智能浪潮下的转型升级提供学理支撑与前瞻性思考，同时也为其他工业城市提供可借鉴的经验。
