我院准聘助理教授崔雪彬合作论文The Role of Digital Platforms in Data Markets: How Platform-Shared Market Data Through Advanced Analytics Empower Firm Innovation在UTD-24国际顶级期刊Management Science正式在线发表。
数字经济时代，数据已成为驱动价值创造的关键生产要素，但隐私保护监管的日趋收紧使企业间的直接数据共享面临现实约束，大量传统企业特别是中小企业受限于自身数字能力，难以充分释放数据价值。数字平台凭借海量数据积累与先进分析能力，能否以高级分析服务的形式向企业共享市场信息、进而赋能企业创新，是数字经济领域亟待回答的重要问题。研究团队与阿里巴巴淘宝平台合作，以平台官方数据分析工具“生意参谋”为研究场景：其免费版向所有零售商提供基于企业层级数据的描述性分析，付费专业版则提供由机器学习模型驱动的高级数据分析。研究利用自然实验方法，依托覆盖约十万家零售商的独家微观数据，采用合成双重差分方法识别因果效应。结果表明：高级数据分析可使零售商销售额在描述性分析的基础上额外提升31.8%；依托平台层级市场数据开展的高级数据分析，比仅依赖企业层级数据的高级数据分析给零售商带来更大且更持久的销售绩效改善；小型零售商受益尤为显著，市场层级信息有效弥合了其固有的信息鸿沟。机制分析进一步表明，上述效应并非经由价格调整或广告投放渠道产生，而是源于平台共享数据推动零售商开展产品组合创新，其品类经营范围扩大6.8%，新品引入数量增加10.5%。
文章的贡献主要体现在三个方面。第一，研究视角上，突破以往数字平台研究聚焦双边市场与“赢者通吃”竞争格局的传统范式，实证揭示了数字平台作为数据共享与知识赋能枢纽的新角色，表明数字平台共享的市场数据能够作为企业创新投入要素发挥作用，拓展了数据要素经济理论的研究边界。第二，研究设计上，借助高级数据分析工具免费政策形成的自然实验与合成双重差分方法，干净地识别了平台数据共享影响企业绩效的因果效应，并系统区分企业层级与市场层级两类数据来源的价值差异，为科学量化数字平台高级数据分析的经济价值提供了严谨的实证范式。第三，政策启示上，研究表明平台通过高级分析工具共享非竞争性市场数据，能够在保护隐私的同时释放数据要素价值、赋能中小企业，为数据要素市场化流通与平台治理的政策设计提供了实证依据与管理启示。
Management Science创刊于1954年，由美国运筹学与管理学学会（INFORMS）主办，是国际管理科学领域具有重要学术影响力的权威期刊，被列入UTD24（美国德克萨斯大学达拉斯分校商学院认定的24种权威学术期刊）及FT50（英国《金融时报》认定的50种顶级学术期刊）列表。
